华东师范大学&星环大学大数据、AI暑期班招生简章
发布时间:2018-07-12  阅读次数:1812

       大数据、AI作为新一轮产业变革的核心力量,将全面释放科技革命和产业变革积蓄的能量,是重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径,更为推动社会富强的新动能。然而,推动大数据与AI技术的发展重在人才的支撑,人才的质量和数量决定着技术发展的水平和潜力。大数据与AI专业人才不仅要求完全掌握理论知识与技术应用的要领,更需要通过实践(真实的实验环境进行实操练习)全面驾驭科学研究与实际生产环境的操作技巧。在此前提下,华东师范大学计算机科学与软件工程学院与星环科技深入剖析大数据与AI人才的实际情况,结合国际最新技术发展,围绕星环的核心产品与目前最热门的大数据与AI技术,推出本系列认证培训,为社会培养和输出大数据与AI专业人才。

 

一、组织机构

主办单位:华东师范大学

协办单位:星环大学

 

二、培训安排

本次暑期班将分四期课程进行,学员可结合自身技术水品及职业发展诉求选择报名一期或多期课程参加培训。

课程

时间

招生对象

学费(元)

数据工程师培训班(初级)

8月1日-5日

大数据、AI相关从业人员

4688

数据工程师培训班(初级)

8月8日-12日

大数据、AI相关从业人员

4688

实时流处理开发工程师培训班

8月17日-19日

大数据、AI相关从业人员

4688

AI工程师培训班

8月22日-26日

大数据、AI相关从业人员

4688

 

培训地点

上海市普陀区中山北路3663号华东师范大学(中山北路)校区

或上海市徐汇区虹漕路88号越虹广场A座9F星环大学

备注:每期课程开课前5天以邮件形式通知具体地点

 

  • 三、课程介绍

1. 数据工程师培训班(初级)

本课程的内容涵盖了Hadoop生态圈介绍、大数据平台部署以及星环大数据平台组件介绍。Hadoop生态圈介绍包括HDFS、MapReduce、Spark、Yarn等组件,主要从原理、操作方面进行讲解;大数据平台部署包括:软硬件要求、角色分配、平台部署;星环大数据平台四大组件:Inceptor、Hyperbase、Slipstream、Search,主要从组件的架构原理、安装、配置、运维等方面进行讲解。

预备技能

熟练使用linux,了解SQL语法及数据库基本概念

动手实验

  • 通过Transwarp Manager对大数据平台实现安装、配置、监控
  • 分布式存储HDFS上的文件操作及运维命令
  • 如何使用Flume、Sqoop对外部数据进行导入
  • 在Yarn上如何运行、调度MR、Spark任务
  • 如何通过Inceptor实现SQL on Hadoop
  • 分布式下的事务操作
  • Hyperbase数据库的索引应用
  • 星环平台下的SQL流处理

课程设置(9:30-17:30)

时间

主题

课程

第一天

Hadoop生态圈

Hadoop生态圈概述

分布式存储HDFS

分布式计算框架

分布式资源调度

第二天

Hadoop生态圈

Sqoop数据抽取

Flume数据采集

分布式消息队列Kafka

大数据平台

大数据平台介绍

大数据平台软硬件要求

集群角色分配

大数据平台部署

第三天

服务安装与使用

分布式SQL引擎Inceptor

SQL集成开发环境Waterdrop

实时流处理引擎Slipstream

第四天

服务安装与使用

集群运维

大规模搜索引擎Search

NoSQL数据库Hyperbase

平台管理运维Transwarp Manager

集群运维

第五天

闭卷笔试

开卷上机考试

 

2. 实时流处理开发工程师培训班

本课程以实时流处理场景为主线,依次从场景描述、业务需求、技术路线、实现步骤、案例分享、总结等方面进行讲解,旨在使学员清楚实时流处理有哪些典型业务场景、掌握如何使用Slipstream实现典型业务场景、了解项目上的实时流处理应用案例等。

预备技能

  • 熟练使用LinuxSQL,对星环大数据平台Slipstream组件有比较深入了解;
  • 参加并通过大数据平台运维工程师培训

动手实验

提供所提供业务数据,完成实时流处理典型业务场景过程。

课程设置9:30-17:30

时间

主题

课程

第一天

流处理综述

流处理场景介绍

流处理场景特点

流处理场景典型应用

相关技术组件

流处理平台介绍

分布式消息队列Kafka

实时流处理引擎Slipstream

第二天

典型场景及案例

实时规则研判

案例-公安交警集成指挥平台

实时窗口统计

案例-风电集中监控系统

复杂事件处理

案例-银行实时反欺诈系统

PLSQL处理复杂逻辑

案例-银行实时风控系统

第三天

典型场景及案例

流式机器学习和数据挖掘

案例-石化实时故障检测系统

总结

开卷上机考试

 
3. AI工程师培训班
本课程主要针对具有一定人工智能理论和机器学习算法基础,同时想要在人工智能领域继续深造并且进行实际案例实践的学员。培训内容主要包括人工智能与机器学习概述,星环Sophon人工智能平台,机器学习建模流程,机器学习算法基础,机器学习案例实践,人工智能典型案例分析等。希望学员通过此次培训能够了解人工智能和机器学习技术的发展趋势,前沿技术研究和典型应用场景。同时,巩固机器学习算法基础,熟悉星环Sophon人工智能平台,并以此进行案例实践。
预备技能
  • 计算机/数学相关专业,具备一定统计分析知识
  • 具备编程基础(R/Java/Python/ Matlab均可)
  • 数据库基本概念与SQL编程基础
  • 机器学习基本概念

课程设置9:30-17:30

时间

主题

课程

第一天

人工智能与机器学习概述

人工智能与机器学习基本概念

人工智能与机器学习技术发展趋势

人工智能与机器学习典型技术方案

人工智能与机器学习典型应用场景

星环Sophon人工智能平台

星环Sophon人工智能平台概述

星环Sophon人工智能平台安装部署

星环Sophon人工智能平台案例实践

第二天

机器学习算法与建模基础

机器学习建模流程介绍

建模流程之数据预处理

建模流程之特征工程

建模流程之算法选择

机器学习算法基础与应用案例

建模流程之模型评估

建模流程之模型应用

第三天

人工智能场景最佳实践

人工智能场景分析

人工智能场景技术路线

人工智能场景操作实践

第四天

人工智能综合案例实战

人工智能案例业务需求

人工智能案例数据需求

人工智能案例操作实战

第五天

人工智能基础培训结课考核

针对指定的业务需求分析并寻求解决方案,并进行模型评估和模型解释

 

四、培训证书

参加培训且考核合格的学员将颁发如下证书:

1. 由华东师范大学和星环大学联合认证的「TDH认证证书」。

▲ 证书照片供参考,具体以实物为准

 

2. 由星环大学颁发的「星环大数据平台认证证书」,证书信息会统一录入星环官网www.transwarp.cn,可随时登录星环官网查询。

▲ 证书照片供参考,具体以实物为准

备注:考试结果将由华东师范大学和星环大学的专家评审团统一评审,成绩公布时间为考试结束后20个工作日以内。

 

五、学费及缴费方式

4688//课(不含食宿)

提前转账汇款,请至少于培训开始前2天将费用转账至如下账户,并在汇款备注栏注明“华东师范大学培训+姓名”。

收款单位:星环众志科技(北京)有限公司

开户银行:招商银行北京西直门支行

银行账号110926847510902

发票说明:本次活动由承办单位星环大学——星环众志科技(北京)有限公司开具培训费发票。

 

六、报名须知

报名方式:缴纳学费后扫描下面的二维码填写报名信息。

报名截止:每门课程开课前2天

注意事项:工作人员核对报名信息及汇款信息,确认无误后将邮件发送正式邀请函(含活动通知、报到时间、报到地点等信息),请注意查收。

 

七、其他事项

1、活动期间食宿可统一安排,费用自理。

2、培训环节有上机实操,请各位学员自带笔记本电脑。

 

八、报名咨询

徐老师   13811188697   shilei.xu@transwarp.io

 

九、主办单位简介

华东师范大学计算机与软件工程学院:

国家首批35所示范性软件学院之一,也是全国师范院校中唯一获准成立的示范性软件学院。学院坚持走办学国际化、运作市场化、产学研一体化的特色之路,培养高层次、实用型、复合型、国际化软件人才,并经国家外国专家局批准,成立了国家软件人才国际培训基地。

星环大学:

星环大学是国内最专业的大数据、AI教育培训机构之一,依托星环科技在大数据、AI专业领域的领先技术与丰富案例积累,聚焦大数据与人工智能等前沿科技领域的知识输出和人才培养,致力于为全国乃至全球的政府、企事业单位、高等院校以及广大从业人员提供专业的大数据、AI教育培训、人才认证、实践实训、实验室建设、学科建设咨询等服务和产品,全方位弥补传统教育机构在应用型和实践型大数据教育能力的不足。

星环科技是目前国内极少数掌握企业级大数据核心技术的高科技公司,产品特性比肩硅谷同行,是全球领先的大数据核心平台供应商,专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务。Transwarp Data Hub(简称TDH)是国内落地案例最多的一站式Hadoop发行版,是由星环科技研发的企业级大数据平台,性能比开源Hadoop2还快数十倍。

华东师范大学计算机科学与软件工程学院
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