12月22日:袁野
发布时间:2020-12-21  阅读次数:929

报告题目新型大图数据体系结构

报告人:袁野 教授  北京理工计算机学院

报告时间:12月22日(周二)19:30

报告形式:线上报告

会议 ID:119 568 442

主持人:程鹏

 

报告摘要:在大数据时代海量多源异构的数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构从传统网络分析领域(如道路交通网络分析、社交网络分析)到新型网络分析领域(如人脑网络分析、知识图谱分析、物联网络分析)有着广泛的应用。新型应用的大图数据除了具有大数据的 4V特点外,还具有局部特征多样性、关联数据复杂性、拓扑结构时变性等新型数据特征。本报告首先将结合实际应用,阐述大图数据的传统特点和新型数据特征,以及由新型数据特点带来的研究挑战和科学问题。其次,介绍我们提出的一套大图数据计算理论框架,及基于该框架的新型大图数据计算模型和管理系统。最后,介绍大图数据分析在医疗健康领域和金融反欺诈领域的应用。

 

报告人简介:袁野博士,现为北京理工计算机学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者。主持国家自然基金重点项目,科技部重点研发课题。曾获中国电子学会,教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员、中国计算机学会高级会员,IEEE、ACM高级会员。香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文90余篇。

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