我校关于参与申报2023年浙江省科学技术奖“面向新型网络环境的数据安全理论与方法”的公示
发布时间:2024-08-10 浏览量:13

    根据《浙江省科学技术厅关于开展2023年浙江省科学技术奖提名工作的通知》要求,现对本单位参与申报的2024年度浙江省科学技术奖项目“面向新型网络环境的数据安全理论与方法”进行公示。

      公示期:2024年8月10-16日(7天)。公示期间,任何单位或者个人对拟提名成果持有异议的,可以书面形式向软件工程学院提出,并提供必要证明文件。


      联系电话:胡老师,021-62231256,tth@sei.ecnu.edu.cn



浙江省科学技术奖公示信息表(单位提名)

提名奖项:自然科学奖

成果名称

面向新型网络环境的数据安全理论与方法

提名等级

一等奖

提名书

相关内容

一、代表性论文专著目录

  1. Jun Shao, Xiaodong Lin, Rongxin Lu, Cong Zuo; A threshold anonymous authentication protocol for VANETs; IEEE Transactions on vehicular technology 65 (3), 1711-1720

  2. Jun Shao, Zhenfu Cao, Xiaohui Liang, Huang Lin; Proxy re-encryption with keyword search; Information Sciences 180 (13), 2576-2587

  3. Cong Zuo, Jun Shao, Guiyi Wei, Mande Xie, Min Ji, CCA-secure; ABE with outsourced decryption for fog computing; Future Generation Computer Systems 78, 730-738

  4. Jun Shao, Rongxing Lu, Xiaodong Lin; FINE: A fine-grained privacy-preserving location-based service framework for mobile devices; 2015 IEEE conference on computer communications (INFOCOM), 244-252

  5. Jun Shao, Zhenfu Cao; Multi-use unidirectional identity-based proxy re-encryption from hierarchical identity-based encryption; Information Sciences 206, 83-95

  6. Jun Shao, Rongxing Lu, Xiaodong Lin; Fine-grained data sharing in cloud computing for mobile devices; 2015 IEEE conference on computer communications (INFOCOM), 2677-2685

  7. Cong Zuo, Jun Shao, Joseph K. Liu, Guiyi Wei, Yun Ling; Fine-grained two-factor protection mechanism for data sharing in cloud storage; IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13 (1), 186-196

  8. Xue Yang, Rongxing Lu, Jun Shao, Xiaohu Tang, Ali A. Ghorbani; Achieving efficient and privacy-preserving multi-domain big data deduplication in cloud; IEEE Transactions on Services Computing 14 (5), 1292-1305

二、主要知识产权和标准规范目录

主要完成人

俊,排名1,教授,浙江工商大学;

魏贵义,排名2,教授,浙江工商大学;

曹珍富,排名3,教授,华东师范大学;

杨  雪,排名4,副研究员,西南交通大学。

主要完成单位

1.单位名称:浙江工商大学

2.单位名称:上海交通大学

3.单位名称:西南交通大学

提名单位

浙江省教育厅

提名意见

该成果主要完成人针对我国建设数据强国和“数据要素×”战略实施的迫切需求以及数据安全保护和数据利用之间的矛盾,研发了群签名、属性基加密、代理重加密、可搜索加密、密文去重等密码技术和方案,形成了适用于云/雾计算、车联网、移动计算等新型网络环境的数据认证、数据共享与数据利用的理论与方法。提出可批处理的门限匿名可追踪数据认证方法,突破了车联网中认证匿名性、追踪性及证书撤销间的限制;提出面向多类型低功耗异构设备的数据访问控制理论,解决了云/雾计算中设备计算资源不均的问题及访问控制策略多样的需求;提出可搜索的解密授权、密文去重及外包解密等机制,提升了云/移动计算中密文数据的可用性、数据存储空间利用率及密文解密效率。

该成果丰富了面向云/雾计算、车联网、移动计算等新型网络环境的密码原语技术和成果,提升了数据匿名可追踪认证、数据可控共享与数据安全利用等安全技术能力,有力地支撑了国家数据强国的建设和“数据要素×”战略的实施。

提名该成果为省自然科学奖一等奖。





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